Навчальні та навчально-методичні видання

 

2025

Побудова розв’язків задач для областей з дефектами [Електронний ресурс] : електрон. метод. рек. до практ. занять для здобувачів першого (бакалавр.) рівня вищ. освіти спец. 113 Прикладна математика / уклад. З. Ю. Журавльова. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2025. – 101 с. – 1,9 МБ.

У методичних рекомендаціях розкривається програма курсу, даються вказівки для опанування лекційним матеріалом на прикладах розв’язання конкретних задач теорії пружності.

 

Яровий А. Т. Методи оптимізації [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів першого (бакалавр.) рівня вищ. освіти спец. 111 Математика, 113 Прикладна математика, 123 Комп’ютерна інженерія / А. Т. Яровий, Є. М. Страхов, О. Б. Васильєв. – Електрон. текст. дані (1 файл : 1,5 МБ). – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2025. – 152 с.

Навчальний посібник складено відповідно до програм обов’язкових курсів «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та вибіркового курсу «Оптимізація і системний аналіз» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальностей 111 Математика, 113 Прикладна математика, 123 Комп’ютерна інженерія. Розглядаються аналітичні і чисельні методи розв’язування задач нелінійного програмування, теорія опуклого програмування. Багато уваги приділяється практичному застосуванню чисельних методів оптимізації, аналізу переваг та недоліків кожного методу. Посібник буде корисний здобувачам, які вивчають дисципліни «Методи оптимізації», «Методи оптимізації та дослідження операцій» та суміжні дисципліни, а також усім, хто цікавиться застосуванням математичних методів оптимізації у різноманітних галузях людської діяльності.

 

 

2024

Інтегральне рівняння Фредгольма [Електронний ресурс] : електрон. метод. посіб. для здобувачів вищ. освіти першого (бакалавр.) рівня вищ. освіти спец. 113 «Прикладна матем.» / укладач: Г. О. Фесенко. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2024. – 80 с. – 1,5 МБ.

Електронний методичний посібник складено відповідно до програми зі спеціального курсу «Інтегральні рівняння у прикладних задачах» для здобувачів першого (бакалаврського) рівня навчання, спеціальності 113 Прикладна математика. Розглянуто основні теми теорії інтегрального рівняння Фредгольма. Теоретичний матеріал супроводжується численними прикладами. Запропоновані завдання для самостійної роботи, які супроводжуються вказівками та варіанти робіт для підсумкового контролю з відповідями.

 

Математичні моделі і методи оцінки фінансових інвестицій [Електронний ресурс] : електрон. метод. рек. та завдання до самост. роботи за дисципліни «Мат. методи в інвестуванні та аналізі ризиків інвестиц. проєктів» для здобувачів другого (магіст.) рівня вищ. освіти спец. 113 Прикладна математика / уклад. О. Б. Васильєв. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2024. – 29 с. – 1,1 МБ.

У методичних рекомендаціях розглянуто теми змістового модуля 4 навчальної дисципліни «Математичні методи в інвестуванні та аналізі ризиків інвестиційних проєктів». Подано теоретичний матеріал та приклади за темами: основні та додаткові характеристики облігацій і методи їх розрахунку, оцінка вартості звичайних акцій, математичні моделі в теорії портфеля цінних паперів. Після кожного розділу додано завдання до самостійної роботи.

 

Процеров Ю. С. Асимптотичні методи в аналізі : навч.-метод. посіб. для здобувачів другого (магіст.) рівня вищ. освіти спец. 113 «Прикладна математика» / Ю. С. Процеров. – Електрон. текст. дані (1 файл : 1,8 МБ). – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2024. – 93 с.

Посібник призначений для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти спеціальності 113 Прикладна математика. В ньому розглянуті основні поняття асимптотичних розвинень, а також методи отримання асимптотичних розвинень інтегралів, які містять великий параметр: метод інтегрування частинам, метод Лапласа, метод стаціонарної фази, метод перевалу. Виклад матеріалу супроводжується численними прикладами. Є також завдання для самостійної роботи здобувачів.

 

Якімова Н. А. Математичні методи прогнозування в економіці та бізнесі : навч. посіб. для студентів першого (бакалавр.) рівня освіти спец. 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 292 «Міжнар. екон. відносини» / Н. А. Якімова, В. Є. Круглов. – Електронні текстові данні (1 файл: 6,3 МБ). – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2024. – 211 с.

У пропонованому навчальному посібнику розглядаються основні поняття теорії ймовірностей та математичної статистики, а також засновані на них математичні методи прогнозування, які можуть бути застосовані для дослідження, в першу чергу, економічних процесів та об’єктів. Особливу увагу приділено оптимізаційним та статистичним методам. Весь викладений матеріал ілюструється дуже докладними прикладами, схемами та алгоритмами, що полегшує розуміння студентами як самого теоретичного матеріалу, так і його значення для обраної ними спеціальності. Навчальний посібник складений для студентів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальностей 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 292 «Міжнародні економічні відносини».

 

 

2023

Методи обчислень. Ч. I. : метод. вказiвки до лаб. робiт для здобувачiв першого (бакалавр.) рiвня вищ. освiти спец. 113 Прикладна математика / уклад.: В. В. Вербіцький, Є. В. Платонова. – Одеса : Олді+, 2023. – 52 с.

Методичнi вказiвки включають теми змiстових модулiв, прямi методи розв’язання систем лiнiйних алгебраїчних рiвнянь та iтерацiйнi методи алгебри, а саме: прямi методи розв’язання систем лiнiйних алгебраїчних рiвнянь, лiнiйна задача найменших квадратiв, класичнi iтерацiйнi методи та методи пiдпросторiв Крилова побудови наближених розв’язкiв лiнiйних систем. До кожної теми додано необхiдний теоретичний матерiал та завдання до лабораторних робiт.

 

Процеров Ю. С. Математична статистика : навч.-метод. посіб. для студентів ф-ту математики, фізики та інформ. технологій спец. 113 Прикладна математика / Ю. С. Процеров. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2023. – 132 с.

Розглянуті основні поняття та методи математичної статистики: статистичний розподіл вибірки, емпірична функція розподілу та емпіричні моменти, точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілів та методи їх знаходження, статистична перевірка гіпотез про значення параметрів розподілів та про вид закону розподілу, елементи теорії кореляції. Виклад теоретичного матеріалу супроводжується численними прикладами. Крім того, приведені зразки розрахункових робіт, які повинні виконати студенти впродовж вивчення курсу. Призначено для студентів вищих навчальних закладів, зокрема для студентів, які вивчаються за спеціальністю 113 Прикладна математика.

 

 

2022

Вербіцький В. В. Бази даних та інформаційні системи : метод. вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни для студентів II курсу спец. 113 «Прикладна математика» / В. В. Вербіцький. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2022 – 81 с.

Нехай P – початковий капітал (поточна або сучасна вартість), i – річна процентна номінальна ставка, n – загальний термін інвестування (в роках), m – кількість нарахувань процентів на рік, S – нарощена сума (майбутня вартість) на кінець терміну інвестування.

 

Процеров Ю. С. Випадкові процеси : навч.-метод. посіб. / Ю. С. Процеров. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2022. – 108 с.

Викладені основи теорії випадкових процесів: ланцюги Маркова та марковськи процеси, процеси з незалежними приростами, процеси розмноження і загибелі, процеси відновлення, процеси другого порядка та стаціонарні процеси. Наведено приклади застосування випадкових процесів до задач масового обслуговування та у страховій математиці. Призначено для студентів вищих навчальних закладів, зокрема для студентів, які вивчаються за спеціальностю 113 Прикладна математика та 111 Математика.

 

Таірова М. С. Мова програмування Python для наукових обчислень. Частина 1 : навч. посіб. з дисципліни «Програмні засоби наукових обчислень» / М. С. Таірова, З. Ю. Журавльова. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова, 2022. − 260 c.

Посібник містить основні теоретичні відомості до тем, які супроводжуються контрольним завданням, котре передбачає самостійну роботу студентів при вивченні даного курсу. Для студентів напряму 113 «Прикладна математика».

 

Якімова Н. А. Дискретна математика. Частина 1. Теорія множин. Теорія графів: курс лекцій / Н. А. Якімова. – Одес. нац. ун-т ім І. І. Мечнікова. Одеса, 2022. 101с.

У пропонованому курсі лекцій розглядаються деякі основні поняття теорії множин та теорії графів. Весь викладений матеріал ілюструється дуже докладними прикладами, схемами та алгоритмами, що полегшує розуміння студентами як самого теоретичного матеріалу, так і його значення для обраної ними спеціальності. В даному курсі лекцій викладені основні поняття теорії множин і теорії графів, основні операції над множинами та графами, а також спеціальні розділи, що мають особливо важливе значення при вивченні дискретної математики студентами спеціальностей саме комп’ютерного напрямку. Курс лекцій складений для студентів першого (бакалаврського) рівня освіти спеціальностей 113 «Прикладна математика», 122 «Комп’ютерні науки», 123 «Комп’ютерна інженерія», 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології».

 

 

2021

Коляда В. I. Аналіз Фур’є у вправах : практикум / В. I. Коляда, А. О. Кореновський, Р. В. Шанін. – Одеса: – Одеський національний університет імені I. I. Мечникова, 2021. – 116 с.

Практикум є доповненням до курсу “Вступ до аналізу Фур’є”. У ньому наведені розв’язки запропонованих у цьому курсі вправ. Збережена нумерація вправ, а також присутні посилання на твердження, формули і приклади з названого курсу. Практикум призначений для судентів спеціальностей 111 – математика та 113 – прикладна математика, які використовують аналіз Фур’є при розв’язанні задач аналізу, математичної фізики, тощо.

 

 

 

Математичні проблеми нелінійної механіки. Частина 1 : конспект лек- цій / С. А. Щоголев. – Одеса : ОНУ, 2021. – 102 с.

Конспект лекцій написано відповідно до програми курсу «Математичні проблеми нелінійної механіки», що читається магістрам 1 курсу спеціальності «математика» Викладено основи теорії, представлено основні практичні методи розв’язання задач, розглянуто низка прикладів, у тому числі фізичного змісту. Для підготовки здобувачів спеціальностей 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 104 «Фізика та астрономія»

 

 

2019

Основи фінансової математики : метод. вказівки до самост. роботи з спецкурсу “Основи фінансової математики” для студентів 3 курсу денної форми навч. спец. 113 Прикладна математика / О. Б. Васильєв, Н. С. Васильєва; ОНУ ім. І. І. Мечникова, Ф-т мат., фіз. та інформ. технологій. – Одеса : Одеський нац. ун-т, 2019. – 34 с.

Нехай P – початковий капітал (поточна або сучасна вартість), i – річна процентна номінальна ставка, n – загальний термін інвестування (в роках), m – кількість нарахувань процентів на рік, S – нарощена сума (майбутня вартість) на кінець терміну інвестування. Головним завданням методичних вказівок є розкриття фундаментальних теоретико-методологічних засад становлення і розвитку віртуальної економіки і здійснення аналізу соціально-економічних технологій як основи її розвитку.

 

Савастру О. В. Матриці та системи лінійних рівнянь: навч. посіб.. – Одеса : Одес. нац. ун-т ім. І. І. Мечникова,2019. – 120 с.

Алгебра як наука починається з уміння додавати, множити, підносити до ступеня цілі числа. Формальна, але одразу не очевидна, заміна чисел буквами, дозволяє діяти за аналогічними правилами в рамках узагальнених алгебраїчних систем. Таким чином, алгебра як наука на сучасному етапі присвячена в основному описанню конкретних та абстрактних алгебраїчних структур: груп, кілець, полів, модулів, векторних просторів і таке інше. Під абстрактною оболонкою більшості аксіоматичних теорій алгебри ховаються цілком конкретні задачі теоретичного характеру, розв’язання яких приводить до важливих узагальнень. У свою чергу, розвинута теорія дає імпульс та засоби до розв’язання нових задач. Складна взаємодія теоретичних і прикладних аспектів теорії притаманна всій математиці. Алгебра є важливим розділом математики. Методи цього розділу застосовуються як у шкільному курсі, так і в дослідженнях багатьох питань сучасної математики. Теорія матриць – одна з основних складових частин лінійної алгебри. Вона має багато застосувань не тільки в алгебрі, а й в геометрії, математичному аналізі, теорії диференціальних рівнянь, теорії ймовірностей та, по суті, у будь-якій математичній теорії. Крім того, ця теорія широко використовується і в інших науках, зокрема, економіці та інженерній справі. Отже, без теорії матриць не обходиться викладання математики не тільки в педагогічних, але й в технічних, військових та інших ЗВО. Уперше матриця під назвою «Магічний квадрат» згадується ще у Стародавньому Китаї. Подібні квадрати пізніше були відомі арабським математикам.

 


Пошук по сайту

Календар

Березень 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Нд
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031